# Коммерческое предложение ## LEANTECH ### Разработка и внедрение AI-ассистента для отдела продаж ITECH #### Grace CRM Assistant | **Исполнитель** | LeanTech (ООО Экобанкинг) | |-----------------|---------------------------------------------------| | **Заказчик** | ООО «АйТек» | | **Дата** | 09\.04.2026 | | **Основание** | PRD v1.0 от 28.03.2026 + дополнения от 01.04.2026 | --- ## 1\. Что мы предлагаем LeanTech работает на стыке трёх дисциплин: **бережливые методологии + AI-агенты + развитие людей**. Именно эта комбинация даёт результат, который недостижим ни через внедрение одной технологии, ни через классический консалтинг по отдельности. Для АйТек мы предлагаем **мультиагентную AI-систему поверх Grace CRM** -- группу специализированных AI-агентов, каждый из которых выполняет конкретную роль в процессе продаж: собирает информацию, анализирует контекст, готовит рекомендацию, напоминает о следующем шаге. Система решает три практические задачи отдела продаж: - **AI-помощник продавца** -- агенты анализируют контекст каждого проекта, находят похожие успешные сделки через **КРАБ** (Корпоративную Распределённую Адаптивную Базу знаний) и формулируют конкретную стратегию: кому позвонить, что предложить, какой шаг сработал в аналогичной ситуации. Менеджер получает готовую рекомендацию в Telegram -- не отчёт, а инструкцию к действию. - **Контроль качества данных CRM** -- система автоматически отслеживает полноту и актуальность данных по каждому проекту, подсвечивает то, что требует внимания. РОП видит реальную картину по команде без ручного сбора информации. - **Умные уведомления** -- Telegram-бот с напоминаниями, рекомендациями и эскалациями, адаптированными под роль получателя: менеджер, РОП, зам. ГД получают разную информацию в нужный момент. ### Какую выгоду получает ITECH? **Больше сделок при той же команде.** AI-агенты берут на себя рутину: отслеживание статусов по активным проектам, поиск нужной информации, подготовку контекста к звонку. Менеджер тратит время на клиента, а не на CRM. Ожидаемый эффект -- высвобождение 6–10 часов в неделю на каждого менеджера. При 10–15 менеджерах это 60–120 дополнительных часов продаж в неделю без расширения штата. **Скорость ответа клиенту как конкурентное преимущество.** Система сигнализирует, когда клиент давно без контакта, когда наступает критический момент для звонка, когда нужно ускорить сделку. Менеджер действует проактивно -- клиенты АйТек получают ответ быстрее, чем от конкурентов, у которых такой системы нет. **Фундамент для цифровизации компании.** КРАБ -- корпоративная база знаний -- строится один раз и становится активом компании. По мере роста системы к ней подключаются другие процессы и отделы: производство, закупки, проектирование. Это не точечное решение, а архитектура, которая масштабируется. --- ### Дополнение по результатам обсуждения от 01.04.2026 По запросу усилен блок «Помощь продавцу в выстраивании стратегии по проекту/клиенту». Recommendation Agent дополнен следующими требованиями: - Агент анализирует **полный контекст проекта**: стадию, историю взаимодействий, тип клиента, отрасль, давность последнего контакта. - Через КРАБ агент **ищет похожие успешные сделки** из истории АйТек -- например, как продвигалась аналогичная поставка ГРЩ для жилого комплекса, какие шаги привели к подписанию договора. - Агент выдаёт **конкретную рекомендацию на естественном языке** с указанием действия, срока и обоснования. - Рекомендация приходит в **Telegram-бот** (приоритет) или отображается в CRM. *«По проекту "ЖК Северный" для клиента ООО "СтройГрупп" последний контакт был 16 дней назад. В похожей сделке на поставку ВРУ для жилого комплекса решающим оказался звонок с уточнением статуса согласования у главного энергетика. Рекомендуем: связаться с руководителем проекта, уточнить готовность технического задания, предложить провести расчёт в течение одного рабочего дня.»* --- ## 2\. Этапы и состав работ -- Фаза 1 (MVP) ### Этап 0. Исследование и архитектура (2 недели) **Самый критичный этап.** На нём мы вместе с командой АйТек детально изучаем как устроены процессы продаж, какие данные где живут, и проектируем архитектуру системы. Для каждого будущего агента фиксируем три вещи: роль, вход и выход, правила управления и эскалации. Результат этапа определяет качество всего проекта. | **Блок работ** | **Содержание** | **Часы** | |----------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------| | Исследование Grace CRM API | Изучение API, тестирование эндпоинтов, определение лимитов, проверка вебхуков, документирование доступных данных | 24 | | Проектирование КРАБ | КРАБ -- Корпоративная Распределённая Адаптивная База знаний. Проектирование структуры векторного хранилища: какие данные индексировать, модель похожести сделок, стратегия наполнения и обогащения | 20 | | Проектирование tech stack | Финализация стека, настройка Docker Compose, CI/CD, структура репозитория, выбор LLM-провайдера, оценка стоимости токенов | 12 | | Схема БД и модели данных | Проектирование PostgreSQL-схемы: кэш CRM-данных, история рекомендаций, конфигурация агентов и правил | 12 | | Архитектура безопасности | Проектирование RBAC-модели, схема JWT + 2FA, политика хранения API-ключей (Vault), audit log | 12 | | Согласование с заказчиком | Утверждение ролевой модели доступа, правил работы агентов, политики безопасности, приоритетов наполнения КРАБ | 8 | | **Итого Этап 0** | | **88** | **Результат:** Технический проект, утверждённая архитектура агентной системы, задокументированное API Grace, спроектированный КРАБ, работающее dev-окружение. --- ### Этап 1. Интеграция с Grace CRM + синхронизация данных (3 недели) | **Блок работ** | **Содержание** | **Часы** | |--------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------| | Модуль синхронизации | Периодический полинг / вебхуки Grace API, синхронизация справочников, проекты, статусы, история активностей | 36 | | Агент контроля качества данных | Автоматический мониторинг полноты и актуальности данных по проектам, формирование сигналов о пробелах | 28 | | Очередь и отказоустойчивость | Celery + Redis: фоновая синхронизация, ретраи, логирование ошибок | 12 | | **Итого Этап 1** | | **76** | **Результат:** Данные Grace CRM синхронизируются в реальном времени, агент контроля качества фиксирует пробелы и формирует сигналы для команды. --- ### Этап 2. Recommendation Agent + Telegram-бот (3 недели) | **Блок работ** | **Содержание** | **Часы** | |-----------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------| | Наполнение КРАБ | Импорт истории закрытых сделок АйТек, формирование эмбеддингов, настройка pgvector, тестирование релевантности поиска | 24 | | Recommendation Agent (Agno) | Разработка агента: подключение к КРАБ, промпт-инжиниринг для стратегических рекомендаций под специфику электрощитового производства, логика эскалации к РОПу | 36 | | Telegram-бот | Интеграция python-telegram-bot, форматирование сообщений по ролям, расписание уведомлений | 16 | | **Итого Этап 2** | | **76** | **Результат:** Менеджеры получают в Telegram конкретные стратегические рекомендации по проектам, основанные на реальном опыте АйТек. --- ### Этап 3. Тестирование, внедрение и обучение (2 недели) | **Блок работ** | **Содержание** | **Часы** | |-----------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------| | Интеграционное тестирование | End-to-end тесты всех модулей, стресс-тест синхронизации, проверка корректности расчётов Кк | 16 | | Тестирование безопасности | Проверка RBAC на всех эндпоинтах, audit log, сканирование уязвимостей | 10 | | Деплой на production | Docker Compose on-premise, миграция, мониторинг (Sentry), настройка TLS/HTTPS | 10 | | Обучение пользователей | Обучающие сессии для менеджеров (2–3 группы), для РОП, для зам. ГД. Инструкции и видеогайды | 14 | | Пилотная эксплуатация | Сопровождение до конца периода: мониторинг, исправление багов, сбор обратной связи, тюнинг рекомендаций | 10 | | **Итого Этап 3** | | **60** | **Результат:** Система работает в production, все пользователи обучены, пилотный период пройден. --- ## 3\. Сводная оценка трудозатрат и стоимости -- Фаза 1 ### Распределение часов по ролям | **Этап** | **PM / архитектор** | **Разработчик** | **Junior** | **Итого** | |---------------------------------------|---------------------|-----------------|------------|-----------| | 0\. Исследование и архитектура | 56 | 24 | 8 | 88 | | 1\. Интеграция + синхронизация данных | 12 | 44 | 20 | 76 | | 2\. Recommendation Agent + TG | 16 | 44 | 16 | 76 | | 3\. Тестирование и внедрение | 24 | 18 | 18 | 60 | | **Итого** | **108** | **130** | **62** | **300** | ### Расчёт стоимости (все суммы -- с учётом всех налогов и сборов) | **Роль** | **Часы** | **Ставка** | **Сумма** | |------------------------------|----------|------------|---------------| | PM / архитектор решения | 108 | 4 500 ₽/ч | 486 000 ₽ | | Разработчик (fullstack + AI) | 130 | 3 000 ₽/ч | 390 000 ₽ | | Junior-разработчик | 62 | 1 800 ₽/ч | 111 600 ₽ | | **Итого работа команды** | **300** | | **987 600 ₽** | **Все суммы указаны с учётом всех налогов и сборов. Дополнительных начислений нет.** --- ### Инфраструктурные расходы (\~10 недель разработки ≈ 2,5 месяца) | **Статья** | **В мес.** | **Период** | **Сумма** | |-----------------------------------------|------------|------------|-----------------| | LLM API + AI-инструменты разработки | \~30 000 ₽ | 2,5 мес. | \~75 000 ₽ | | Сервер для разработки (если нет своего) | \~5 000 ₽ | 2,5 мес. | \~12 500 ₽ | | Прочее (домен, SSL, мониторинг) | \~5 000 ₽ | 2,5 мес. | \~12 500 ₽ | | **Итого инфраструктура** | | | **\~100 000 ₽** | Инфраструктурные расходы оплачиваются заказчиком отдельно. Если у АйТек есть собственный сервер -- статья «Сервер» не включается. ***Сервер для разработки должен быть в юрисдикции, где возможна разработка с применением AI-агентов с условиями обеспечения безопасности и соблюдением правил о защите персональных данных.*** --- ### Итого Фаза 1 | | **Сумма** | |-------------------------|-------------------| | Работа команды | 987 600 ₽ | | Инфраструктура (оценка) | \~100 000 ₽ | | **ИТОГО** | **\~1 087 600 ₽** | --- ## 4\. Почему такая стоимость? Мы активно используем AI-агентов в собственной разработке (Claude Code, Cursor) -- это позволяет небольшой команде из 3 человек реализовать проект за 2,5 месяца, который в классической разработке потребовал бы 4–6 человек и 4–8 месяцев. При этом важно понимать, где находится основная ценность проекта: **70% сложности -- это не код.** Это работа на стыке процессов, людей и архитектуры: - **Проектирование агентной архитектуры** -- для каждого агента нужно чётко определить роль, входные данные, правила работы и критерии эскалации. Без этого система не будет работать предсказуемо, даже если код написан правильно. - **КРАБ** -- качество рекомендаций агента напрямую зависит от того, как структурированы данные о сделках АйТек. Это исследовательская работа, которая требует глубокого погружения в специфику электрощитового производства. - **Промпт-инжиниринг** -- рекомендации должны быть практичными и говорить языком менеджера АйТек, а не общими фразами. - **Интеграция с Grace CRM** -- нестандартное API требует отдельного исследования и построения надёжного слоя синхронизации. - **Обучение команды** -- система даёт результат только тогда, когда менеджеры понимают как с ней работать и доверяют её рекомендациям. Это часть проекта, а не опция. **30% -- написание кода**, которое ускоряется за счёт AI-инструментов разработки. --- ## 5\. Безопасность и защита данных Система работает с конфиденциальными данными -- коммерческая информация о сделках, данные клиентов. Безопасность заложена на уровне архитектуры, а не «добавлена потом». **Разграничение доступа (RBAC):** - Менеджер видит только свои проекты и свою аналитику -- и ничего больше. - РОП видит данные по своим подчинённым. - Зам. ГД -- доступ к агрегированной аналитике по команде. - Фильтрация данных реализуется на уровне API-запросов -- даже при прямом обращении к API невозможно получить чужие данные. **Аутентификация и шифрование:** - JWT-аутентификация с 2FA для администраторов. - Весь трафик -- HTTPS (TLS 1.3). - API-ключи LLM-провайдеров и Grace CRM хранятся в защищённом хранилище (Vault), не в коде. **Аудит и мониторинг:** - Все действия пользователей фиксируются в audit log: кто, когда, что просматривал или менял. - Мониторинг аномалий через Sentry. **Защита от уязвимостей:** - Валидация всех входных данных через Pydantic. - Parameterized queries для всех SQL-запросов (защита от инъекций). - Тестирование безопасности включено в Этап 3 как обязательный блок работ. **On-premise развёртывание:** - Вся система разворачивается на внутреннем сервере АйТек -- данные не покидают периметр компании. - Исключение: запросы к LLM-провайдеру -- передаются только обезличенные контексты проектов. --- ## 6\. Условия оплаты **Все суммы указаны с учётом всех налогов и сборов.** ### График оплаты работы команды | **№** | **Момент** | **Сумма** | |-------|----------------------------------------------------------------------------------|---------------| | 1 | Предоплата при подписании договора | 190 000 ₽ | | 2 | По завершении Этапа 0 (исследование и архитектура утверждены) | 190 000 ₽ | | 3 | По завершении Этапа 1 (интеграция с Grace CRM работает, данные синхронизируются) | 240 000 ₽ | | 4 | По завершении Этапа 2 (Recommendation Agent + Telegram-бот запущены) | 250 000 ₽ | | 5 | По завершении Этапа 3 (тестирование, деплой, обучение, пилот пройден) | 117 600 ₽ | | | **Итого** | **987 600 ₽** | Каждый этап завершается подписанием акта приёмки. Инфраструктурные расходы (\~100 000 ₽) оплачиваются заказчиком отдельно по необходимости и согласованию. --- ## 7\. Сроки | **Этап** | **Длительность** | **Ориентировочные даты** | |---------------------------------------|------------------|-------------------------------| | 0\. Исследование и архитектура | 2 недели | Апрель 2026 (2–3 неделя) | | 1\. Интеграция + синхронизация данных | 3 недели | Май 2026 (1–3 неделя) | | 2\. Recommendation Agent + TG | 3 недели | Май–Июнь 2026 | | 3\. Тестирование и внедрение | 2 недели | Июнь 2026 (3–4 неделя) | | **Итого Фаза 1** | **\~10 недель** | **Апрель -- конец Июня 2026** | --- ## 8\. О компании LeanTech **LeanTech -- бережливые технологии управления.** Мы работаем на стыке трёх дисциплин: **Lean-методология + AI-агенты + развитие людей**. Как показывает практика передовых компаний, именно это сочетание даёт конкурентные преимущества, недостижимые ни через «чистый Lean», ни через «чистый AI», ни через классический консалтинг по отдельности. Наш подход: сначала разобраться как работает бизнес, понять где AI усилит людей, а не заменит их -- и только потом строить систему. Поэтому Этап 0 для нас не формальность, а основа всего проекта. **Релевантный опыт:** - Проектирование мультиагентных AI-систем с архитектурой RAG и корпоративными базами знаний - Внедрение CRM и автоматизация процессов продаж - Интеграция с 1С, Bitrix24, самописными ERP и производственными системами - Построение аналитических систем и дашбордов для управления командами --- ## 9\. Следующие шаги 1. Обсудить и согласовать данное предложение. 2. Утвердить условия оплаты. 3. Подписать договор. 4. Запустить Этап 0 -- исследование API Grace CRM. --- *Предложение действительно до 30.04.2026.* *Контакт: Левицкий А.Е., LeanTech*